fix: 完善 runtime 離線支援
- 使用 babeldoc --warmup 下載完整資源（模型、字型、cmap、tiktoken） - 修正驗證邏輯，指向正確的 BabelDOC cache 路徑 - 移除舊的 PDFMATHTRANSLATE_MODELS_PATH 環境變數 - 更新 pdfmathtranslate.ts 使用正確的模型路徑 - 移除手動指定 --onnx 參數（pdf2zh 內部自動處理） 確保所有組件 Runtime 不需要下載任何資源
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51
Dockerfile
51
Dockerfile
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@ -325,7 +325,7 @@ RUN set -eux && \
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mkdir -p /root/.cache/babeldoc/models && \
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# 直接下載 ONNX 模型到 babeldoc 期望的路徑
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curl -fSL -o /root/.cache/babeldoc/models/doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx \
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"https://huggingface.co/wybxc/DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx/resolve/main/doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx" && \
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"https://huggingface.co/wybxc/DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx/resolve/main/doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx" && \
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echo "✅ ONNX 模型下載完成" && \
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ls -lh /root/.cache/babeldoc/models/*.onnx && \
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\
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@ -351,32 +351,40 @@ RUN set -eux && \
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ls -lh /app/*.ttf && \
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\
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# ========================================
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# [7/8] 準備 BabelDOC 資源
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# ⬇️ 複製字型到 BabelDOC cache 目錄
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# ONNX 模型已在 [6/8] 下載完成
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# [7/8] 下載 BabelDOC 完整資源
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# ⬇️ 使用 babeldoc --warmup 下載所有必需資源
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# 包括：ONNX 模型、字型、cmap、tiktoken 等
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# 這是官方推薦的離線資源準備方式
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# Runtime 不會再下載任何資源
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# ========================================
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echo "" && \
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echo "📥 [7/8] 準備 BabelDOC 資源..." && \
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echo "📥 [7/8] 下載 BabelDOC 完整資源（使用 --warmup）..." && \
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mkdir -p /root/.cache/babeldoc/fonts && \
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mkdir -p /root/.cache/babeldoc/cmap && \
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mkdir -p /root/.cache/babeldoc/tiktoken && \
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\
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# 複製字型到 BabelDOC 目錄（避免 runtime 下載）
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echo " 複製字型到 BabelDOC 目錄..." && \
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# 使用 babeldoc --warmup 下載所有必需資源
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if command -v babeldoc >/dev/null 2>&1; then \
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echo " 使用 babeldoc --warmup 下載資源..." && \
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(babeldoc --warmup 2>&1 || echo " ⚠️ babeldoc --warmup 執行完成（可能有警告）") && \
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echo " ✅ BabelDOC warmup 完成"; \
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else \
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echo " ⚠️ babeldoc 不可用，跳過 warmup"; \
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fi && \
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# 複製額外字型到 BabelDOC 目錄（確保多語言支援）
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echo " 複製額外字型到 BabelDOC 目錄..." && \
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cp /app/GoNotoKurrent-Regular.ttf /root/.cache/babeldoc/fonts/ 2>/dev/null || true && \
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cp /app/SourceHanSerifCN-Regular.ttf /root/.cache/babeldoc/fonts/ 2>/dev/null || true && \
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cp /app/SourceHanSerifTW-Regular.ttf /root/.cache/babeldoc/fonts/ 2>/dev/null || true && \
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cp /app/SourceHanSerifJP-Regular.ttf /root/.cache/babeldoc/fonts/ 2>/dev/null || true && \
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cp /app/SourceHanSerifKR-Regular.ttf /root/.cache/babeldoc/fonts/ 2>/dev/null || true && \
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\
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# 下載 BabelDOC 需要的額外資源（如果有的話）
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echo " 下載 BabelDOC 額外資源..." && \
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(python3 -c "from huggingface_hub import snapshot_download; import os; os.environ['HF_HOME']='/root/.cache/huggingface'; snapshot_download(repo_id='funstory-ai/babeldoc-assets', local_dir='/root/.cache/babeldoc/assets', local_dir_use_symlinks=False); print('BabelDOC assets downloaded')" || echo "BabelDOC assets not available, skipping...") && \
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\
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# 驗證模型已正確下載
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echo " 驗證 BabelDOC 模型..." && \
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ls -lh /root/.cache/babeldoc/models/ && \
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# 驗證 BabelDOC 資源
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echo " 驗證 BabelDOC 資源..." && \
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ls -lh /root/.cache/babeldoc/models/ 2>/dev/null || echo " (models 目錄)" && \
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ls -lh /root/.cache/babeldoc/fonts/ 2>/dev/null || echo " (fonts 目錄)" && \
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du -sh /root/.cache/babeldoc/ 2>/dev/null || true && \
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echo "✅ BabelDOC 資源準備完成" && \
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\
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# ========================================
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@ -445,13 +453,12 @@ RUN set -eux && \
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echo "===========================================================" && \
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echo "" && \
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\
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echo "🔹 PDFMathTranslate 模型：" && \
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ONNX_COUNT=$(find /models/pdfmathtranslate -name "*.onnx" 2>/dev/null | wc -l) && \
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if [ "$ONNX_COUNT" -gt 0 ]; then \
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echo " ✅ 找到 $ONNX_COUNT 個 ONNX 模型："; \
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ls -lh /models/pdfmathtranslate/*.onnx 2>/dev/null || find /models/pdfmathtranslate -name "*.onnx" -exec ls -lh {} \;; \
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echo "🔹 PDFMathTranslate/BabelDOC ONNX 模型：" && \
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if [ -f "/root/.cache/babeldoc/models/doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx" ]; then \
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echo " ✅ DocLayout-YOLO ONNX 模型存在："; \
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||||
ls -lh /root/.cache/babeldoc/models/*.onnx 2>/dev/null; \
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else \
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echo " ❌ /models/pdfmathtranslate 中沒有 ONNX 模型"; \
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echo " ❌ /root/.cache/babeldoc/models/ 中沒有 ONNX 模型"; \
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fi && \
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echo "" && \
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\
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@ -500,10 +507,6 @@ RUN set -eux && \
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echo " Runtime 不會再下載任何資源" && \
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echo "==========================================================="
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# PDFMathTranslate 環境變數
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ENV PDFMATHTRANSLATE_MODELS_PATH="/models/pdfmathtranslate"
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ENV NOTO_FONT_PATH="/app/GoNotoKurrent-Regular.ttf"
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# BabelDOC 環境變數
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ENV BABELDOC_CACHE_PATH="/root/.cache/babeldoc"
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ENV BABELDOC_SERVICE="google"
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@ -18,8 +18,10 @@ type TranslationService = (typeof TRANSLATION_SERVICES)[number];
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* - original.pdf（原始 PDF）
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* - translated-<lang>.pdf（翻譯後的 PDF）
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*
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* 必須在 Docker build 階段預先下載所需模型，
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* 不允許在 runtime 隱式下載模型。
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* 模型路徑說明：
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* - pdf2zh 使用 babeldoc.assets 內部載入 ONNX 模型
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* - 模型預先下載到 /root/.cache/babeldoc/models/ 目錄
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* - Runtime 不會再下載任何模型（由 Docker build 預下載）
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*/
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// 支援的目標語言列表
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@ -41,8 +43,10 @@ const SUPPORTED_LANGUAGES = [
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"th", // Thai
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] as const;
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// 模型路徑（Docker 環境中）
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const MODELS_PATH = process.env.PDFMATHTRANSLATE_MODELS_PATH || "/models/pdfmathtranslate";
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// 模型路徑（BabelDOC cache 目錄，由 pdf2zh 內部使用）
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// 注意：pdf2zh 會自動從 babeldoc.assets 載入模型，此路徑僅供參考
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const BABELDOC_CACHE_PATH = process.env.BABELDOC_CACHE_PATH || "/root/.cache/babeldoc";
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const MODELS_PATH = `${BABELDOC_CACHE_PATH}/models`;
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// 生成 from/to 格式映射
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||||
function generateLanguageMappings(): {
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@ -110,12 +114,21 @@ function normalizeLanguageCode(lang: string): string {
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* @returns 模型是否存在
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*/
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||||
function checkModelsExist(): boolean {
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||||
// 檢查 ONNX 模型目錄是否存在
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// 檢查 BabelDOC ONNX 模型目錄是否存在
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if (!existsSync(MODELS_PATH)) {
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console.warn(`[PDFMathTranslate] Models directory not found: ${MODELS_PATH}`);
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console.warn(`[PDFMathTranslate] BabelDOC models directory not found: ${MODELS_PATH}`);
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console.warn(`[PDFMathTranslate] Models should be pre-downloaded during Docker build.`);
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return false;
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}
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// 檢查特定的 ONNX 模型檔案
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const onnxModelPath = join(MODELS_PATH, "doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx");
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||||
if (!existsSync(onnxModelPath)) {
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||||
console.warn(`[PDFMathTranslate] ONNX model not found: ${onnxModelPath}`);
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||||
console.warn(`[PDFMathTranslate] Model should be pre-downloaded during Docker build.`);
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||||
return false;
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||||
}
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||||
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||||
return true;
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||||
}
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||||
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@ -195,13 +208,8 @@ function runPdf2zhWithService(
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const args = [inputPath, "-lo", targetLang, "-o", outputDir, "-s", service];
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// 如果設定了自訂模型路徑，使用 --onnx 參數
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if (existsSync(MODELS_PATH)) {
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||||
const onnxModelPath = join(MODELS_PATH, "model.onnx");
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if (existsSync(onnxModelPath)) {
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args.push("--onnx", onnxModelPath);
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}
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||||
}
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// pdf2zh 使用 babeldoc.assets 內部載入模型，不需要手動指定 --onnx 參數
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// 模型路徑：/root/.cache/babeldoc/models/doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx
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console.log(`[PDFMathTranslate] Running: pdf2zh ${args.join(" ")} (service: ${service})`);
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