fix: revert to v0.1.16, remove incorrect documentation
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2 changed files with 2 additions and 185 deletions
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@ -1,6 +1,6 @@
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# ConvertX-CN 官方 Docker Image
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# 版本：v0.1.17 - 完整重構版
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# 版本：v0.1.16 - 完整重構版
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# 📦 Image 說明：
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@ -46,7 +46,7 @@
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FROM debian:bookworm-slim AS base
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LABEL org.opencontainers.image.source="https://github.com/pi-docket/ConvertX-CN"
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LABEL org.opencontainers.image.description="ConvertX-CN - 完全離線化檔案轉換服務"
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LABEL org.opencontainers.image.version="v0.1.17"
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LABEL org.opencontainers.image.version="v0.1.16"
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WORKDIR /app
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# 設定非互動模式
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@ -1,183 +0,0 @@
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# ConvertX-CN Dockerfile 重構說明
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## 版本：v0.1.17
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此次重構完全重新設計了 Docker 建構流程，以達成以下目標：
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1. **完全離線運行**：所有模型、字型在 build 階段下載完成
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2. **Multi-Arch 支援**：同時支援 linux/amd64 和 linux/arm64
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3. **可維護性**：每個安裝步驟拆分為獨立 RUN
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4. **可追蹤性**：每個 stage 職責明確
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## 🏗️ Multi-Stage Build 結構
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| Stage | 名稱 | RUN 數量 | 說明 |
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|-------|------|----------|------|
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| 1 | `base` | 3 | Bun runtime 基礎環境 |
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| 2 | `install` | 4 | Node.js 依賴安裝 |
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| 3 | `prerelease` | 1 | 應用程式建構 |
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| 4 | `system-tools` | 14 | APT 系統工具 |
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| 5 | `fonts` | 4 | 系統字型 + 自訂字型 |
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| 6 | `python-tools` | 9 | Python CLI 工具 |
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| 7 | `models` | 7 | AI 模型下載 |
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| 8 | `release` | 多個 | 最終 Image |
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## 📦 各 Stage 安裝內容
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### Stage 4: system-tools（14 個獨立 RUN）
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| RUN | 內容 |
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| 4.1 | APT 配置 |
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| 4.2 | 基礎系統工具（curl, git, etc.） |
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| 4.3 | 核心轉換工具（ghostscript, graphicsmagick, etc.） |
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| 4.4 | dasel |
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| 4.5 | resvg（僅 AMD64） |
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| 4.6 | deark（編譯安裝） |
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| 4.7 | vtracer |
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| 4.8 | FFmpeg |
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| 4.9 | 圖像處理工具（ImageMagick, Inkscape, vips） |
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| 4.10 | 文件處理工具（Calibre, Pandoc） |
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| 4.11 | LibreOffice |
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| 4.12 | TexLive 基礎 |
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| 4.13 | TexLive 語言包 |
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| 4.14 | Tesseract OCR |
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### Stage 5: fonts（4 個獨立 RUN）
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| RUN | 內容 |
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|-----|------|
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| 5.1 | 系統字型（Noto CJK, Liberation 等） |
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| 5.2 | 複製自訂字型 |
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| 5.3 | 設定 BabelDOC 字型目錄 |
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| 5.4 | 更新字型快取 |
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### Stage 6: python-tools（9 個獨立 RUN）
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| RUN | 內容 |
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|-----|------|
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| 6.1 | Python 基礎環境 |
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| 6.2 | uv 套件管理器 |
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| 6.3 | huggingface_hub |
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| 6.4 | endesive（PDF 簽章） |
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| 6.5 | markitdown |
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| 6.6 | pdf2zh（PDFMathTranslate） |
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| 6.7 | babeldoc |
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| 6.8 | MinerU（僅 AMD64） |
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| 6.9 | tiktoken |
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### Stage 7: models（7 個獨立 RUN）
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| RUN | 內容 |
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|-----|------|
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| 7.1 | 創建目錄結構 |
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| 7.2 | 複製預下載的 ONNX 模型 |
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| 7.3 | 下載 MinerU Pipeline 模型（僅 AMD64） |
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| 7.4 | 產生 MinerU 配置檔 |
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| 7.5 | BabelDOC warmup |
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| 7.6 | 下載 tiktoken 編碼 |
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| 7.7 | 清理下載快取 |
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## 📁 模型目錄結構
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```
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/opt/convertx/
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├── models/
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│ └── mineru/
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│ └── PDF-Extract-Kit-1.0/
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└── mineru.json
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/root/.cache/babeldoc/
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├── models/
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│ └── doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx
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├── fonts/
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├── cmap/
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└── tiktoken/
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```
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## 🌍 Multi-Arch 處理
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### AMD64（完整功能）
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所有工具和模型都必須正確安裝，任何失敗都會導致 build 失敗。
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### ARM64（安全降級）
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以下功能會被跳過，但 build 不會失敗：
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| 工具/模型 | 原因 | Log 訊息 |
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|-----------|------|----------|
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| resvg | 無 ARM64 預編譯版本 | `⚠️ resvg 無 ARM64 版本，跳過` |
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||||
| MinerU | 依賴僅支援 x86_64 | `⚠️ ARM64：MinerU 不支援，跳過安裝` |
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||||
| MinerU 模型 | 跟隨 MinerU | `⚠️ ARM64：跳過 MinerU 模型下載` |
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## 🔒 離線模式環境變數
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```bash
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# HuggingFace 完全離線
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HF_HOME="/nonexistent"
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HF_HUB_OFFLINE="1"
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TRANSFORMERS_OFFLINE="1"
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HF_DATASETS_OFFLINE="1"
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# MinerU 強制本地模型
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||||
MINERU_MODEL_SOURCE="local"
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||||
MINERU_CONFIG="/root/mineru.json"
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||||
MINERU_MODELS_DIR="/opt/convertx/models/mineru"
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# BabelDOC 離線模式
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||||
BABELDOC_OFFLINE="1"
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||||
BABELDOC_CACHE_PATH="/root/.cache/babeldoc"
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# 禁止 pip 安裝
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PIP_NO_INDEX="1"
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```
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## 🔧 Build 指令
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### 單架構 build（本機測試）
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```bash
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docker build -t convertx-cn:latest .
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```
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### Multi-arch build（推送到 Docker Hub）
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```bash
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||||
docker buildx build \
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--platform linux/amd64,linux/arm64 \
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||||
--tag convertx/convertx-cn:latest \
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||||
--push .
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```
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## 📊 預估 Image 大小
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| 架構 | 大小 |
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|------|------|
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| AMD64 | 10-14 GB |
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| ARM64 | 6-8 GB（無 MinerU 模型）|
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## ✅ 驗證方式
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### Build 時驗證
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Dockerfile 最後階段會自動執行驗證，失敗會中止 build。
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### Runtime 驗證
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```bash
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docker exec <container> /app/scripts/verify-models.sh
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docker exec <container> /app/scripts/verify-installation.sh
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```
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