Your Name a06df23b1d feat: 新增 OCRmyPDF 轉換引擎 (v0.1.14)

## 新功能
- OCRmyPDF 轉換引擎：將掃描版 PDF 轉換為可搜尋 PDF
  - 支援 7 種語言：en, zh-TW, zh, ja, ko, de, fr
  - 與 PDFMathTranslate 風格一致的 UI 格式 (pdf-<lang>)
  - 自動偵測頁面方向並旋轉
  - 自動校正傾斜
  - 跳過已有文字層的頁面
  - 詳細的 5 階段處理進度輸出

## 建置
- Dockerfile：安裝 ocrmypdf 與 Tesseract OCR 語言包

## 文件
- 更新 OCR 功能文件
- 文件目錄結構改為中文名稱

## 測試
- 修復 BabelDOC 和 PDFMathTranslate 測試的 OCR mock
- 所有 345 個測試通過

2026-01-23 16:28:33 +08:00

4.9 KiB

Raw Blame History

Docker 部署指南

本文件說明如何使用 Docker 部署 ConvertX-CN。

Docker Image 版本

官方預建版（推薦）

Tag	說明
`convertx/convertx-cn:latest`	最新穩定版
`convertx/convertx-cn:v0.1.x`	指定版本號

內建功能：

✅ 核心轉換工具（FFmpeg、LibreOffice、ImageMagick 等）
✅ OCR 支援：英文、繁/簡中文、日文、韓文、德文、法文
✅ 字型：Noto CJK、Liberation、自訂中文字型
✅ TexLive（支援 CJK/德/法）

Image 大小：約 4-6 GB

完整版（自行 Build）

使用 Dockerfile.full 自行建構，適合需要：

65 種 OCR 語言
完整 TexLive
額外字型套件

docker build -f Dockerfile.full -t convertx-cn-full .

⚠️ 注意：Image 大小可能超過 10GB，Build 時間約 30-60 分鐘

Docker Run

基本啟動

docker run -d \
  --name convertx-cn \
  --restart unless-stopped \
  -p 3000:3000 \
  -v ./data:/app/data \
  -e TZ=Asia/Taipei \
  -e JWT_SECRET=你的隨機字串至少32字元 \
  convertx/convertx-cn:latest

參數說明

參數	說明
`-d`	背景執行
`--name convertx-cn`	容器名稱
`--restart unless-stopped`	自動重啟
`-p 3000:3000`	連接埠映射
`-v ./data:/app/data`	資料持久化
`-e TZ=Asia/Taipei`	時區設定

進階選項

docker run -d \
  --name convertx-cn \
  --restart unless-stopped \
  -p 3000:3000 \
  -v ./data:/app/data \
  -e TZ=Asia/Taipei \
  -e JWT_SECRET=你的隨機字串 \
  -e ACCOUNT_REGISTRATION=false \
  -e HTTP_ALLOWED=true \
  -e AUTO_DELETE_EVERY_N_HOURS=24 \
  convertx/convertx-cn:latest

資料持久化

Volume 結構

./data/
├── convertx.db  # SQLite 資料庫
├── uploads/     # 上傳的原始檔案
└── output/      # 轉換後的檔案

建立資料夾

重要：請務必先建立資料夾，否則 Docker 會建立匿名 volume。

Linux / macOS：

mkdir -p ~/convertx-cn/data

Windows PowerShell：

mkdir C:\convertx-cn\data

備份與還原

備份：

tar -czvf convertx-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ./data

還原：

tar -xzvf convertx-backup-20260120.tar.gz

硬體加速

NVIDIA GPU (CUDA/NVENC)

安裝 NVIDIA Container Toolkit
Docker Compose 配置：

services:
  convertx:
    image: convertx/convertx-cn:latest
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    environment:
      - FFMPEG_ARGS=-hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda
      - FFMPEG_OUTPUT_ARGS=-c:v h264_nvenc -preset fast

Intel Quick Sync Video (QSV)

services:
  convertx:
    image: convertx/convertx-cn:latest
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    environment:
      - FFMPEG_ARGS=-hwaccel qsv
      - FFMPEG_OUTPUT_ARGS=-c:v h264_qsv -preset faster

AMD VAAPI

services:
  convertx:
    image: convertx/convertx-cn:latest
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    environment:
      - FFMPEG_ARGS=-hwaccel vaapi -hwaccel_device /dev/dri/renderD128
      - FFMPEG_OUTPUT_ARGS=-c:v h264_vaapi

資源限制

記憶體限制

services:
  convertx:
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 4G
        reservations:
          memory: 2G

CPU 限制

services:
  convertx:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "2"

版本更新

1. 拉取最新版本：

docker pull convertx/convertx-cn:latest

2. 停止並移除舊容器：

docker stop convertx-cn
docker rm convertx-cn

3. 重新啟動（使用相同的參數）：

docker run -d --name convertx-cn ...

或使用 Docker Compose：

docker compose pull
docker compose up -d

疑難排解

查看日誌

docker logs convertx-cn

持續追蹤日誌：

docker logs -f convertx-cn

進入容器

docker exec -it convertx-cn /bin/bash

常見問題

問題	解決方法
啟動失敗	檢查日誌 `docker logs`
Port 被占用	改用其他 port `-p 8080:3000`
權限錯誤	`chmod -R 777 ./data`
記憶體不足	增加記憶體限制或減少同時轉換數

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