convertor/docs/getting-started.md
Your Name 1a8548ff66 docs: README 重構 + i18n UI 規範 + 文件連結整理
README 改動:
- 新增 Docker Run 快速啟動區塊
- 重新編排為 10 個標準區塊
- 加入作業系統資料夾提醒表格
- 精簡進階設定為連結列表
- 減少 emoji 使用

docs 改動:
- i18n.md 新增語言選擇器 UI 規範
- getting-started.md 去重並加入返回連結
- 標題與連結一致化
2026-01-20 17:00:21 +08:00

3.1 KiB
Raw Blame History

快速開始

本文件提供完整部署步驟。若只需最快啟動,請參考 README


系統需求

需求 最低 建議
Docker 20.10+ 24.0+
RAM 4 GB 8 GB
磁碟空間 10 GB 20 GB
CPU 2 核心 4 核心

事前準備

建立資料夾(重要):

mkdir -p ~/convertx-cn/data && cd ~/convertx-cn

data 資料夾是主機上的實體資料夾,用於存放上傳檔案與轉換結果。


最快方式Docker Run

docker run -d \
  --name convertx-cn \
  --restart unless-stopped \
  -p 3000:3000 \
  -v ./data:/app/data \
  -e TZ=Asia/Taipei \
  -e JWT_SECRET=你的隨機字串至少32字元 \
  convertx/convertx-cn:latest

開啟瀏覽器訪問 http://localhost:3000

  1. 點擊右上角 Register 註冊帳號
  2. 輸入 Email 和密碼
  3. 完成!開始使用

推薦方式Docker Compose

1. 建立配置檔

建立 docker-compose.yml

services:
  convertx:
    image: convertx/convertx-cn:latest
    container_name: convertx-cn
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ./data:/app/data
    environment:
      - TZ=Asia/Taipei
      - JWT_SECRET=請更換為一個長且隨機的字串
      - HTTP_ALLOWED=false
      - AUTO_DELETE_EVERY_N_HOURS=24

2. 啟動服務

docker compose up -d

3. 開始使用

  1. 開啟瀏覽器訪問 http://localhost:3000
  2. 點擊「Register」建立帳號
  3. 登入後即可開始轉換檔案!

首次設定

建立管理員帳號

首次訪問時ConvertX-CN 會顯示設定頁面,讓您建立第一個帳號。此帳號即為管理員。

註冊功能

  • ACCOUNT_REGISTRATION=true:允許其他人註冊
  • ACCOUNT_REGISTRATION=false:停用註冊(單人使用)

驗證安裝

檢查容器狀態

docker ps
# 應該看到 convertx-cn 容器正在運行

docker logs convertx-cn
# 應該看到 "🦊 Elysia is running at http://localhost:3000"

健康檢查

curl http://localhost:3000/healthcheck
# 應該返回 "OK"

更新版本

# Docker Compose
docker compose pull
docker compose up -d

# 或 Docker Run
docker pull convertx/convertx-cn:latest
docker stop convertx-cn
docker rm convertx-cn
# 然後重新執行 docker run 指令

常見問題

無法訪問頁面

  1. 確認容器正在運行:docker ps
  2. 檢查連接埠是否被占用:netstat -an | grep 3000
  3. 查看錯誤日誌:docker logs convertx-cn

權限錯誤

# 確保 data 目錄有正確權限
chmod -R 777 ./data

記憶體不足

ConvertX-CN 內建完整依賴,建議至少 4GB RAM。可透過 Docker 限制記憶體使用:

deploy:
  resources:
    limits:
      memory: 4G

下一步