Your Name d235ba7505 fix: 修復 Dockerfile.lite ARM64 build 問題

- 將 Python 安裝分成多個 RUN 步驟
- 修正 apt-get purge 在 lists 清除後失敗的問題
- 添加動態版本號修改步驟到 docker-build-lite.yml
- Lite 版 UI 將顯示 X.Y.Z-lite 版本號

2026-01-24 16:01:40 +08:00

5.7 KiB

Raw Blame History

Docker 部署指南

本文件說明如何使用 Docker 部署 ConvertX-CN。

💡 Lite 版：如果您只需要基本轉檔功能，可以使用 Lite 版，Image 體積更小、部署更快。

Docker Image 版本

官方預建版（推薦）

Tag	說明
`convertx/convertx-cn:latest`	Full 版最新穩定版
`convertx/convertx-cn:latest-lite`	Lite 版最新穩定版
`convertx/convertx-cn:v0.1.x`	Full 版指定版本號
`convertx/convertx-cn:v0.1.x-lite`	Lite 版指定版本號

Full 版（預設）

Image 大小：約 8-12 GB

內建功能：

✅ 核心轉換工具（FFmpeg、LibreOffice、ImageMagick 等）
✅ OCR 支援：英文、繁/簡中文、日文、韓文、德文、法文
✅ PDF 翻譯：PDFMathTranslate、BabelDOC
✅ PDF 轉 Markdown：MinerU
✅ 字型：Noto CJK、Liberation、自訂中文字型
✅ TexLive（支援 CJK/德/法）

Lite 版（輕量版）

Image 大小：約 1.5-2.5 GB

內建功能：

✅ 核心轉換工具（FFmpeg、LibreOffice、GraphicsMagick）
✅ 文件轉換（Pandoc）
✅ PDF/A 轉換、PDF 防修改、PDF 數位簽章
✅ 基本 CJK 字型
❌ 不含 OCR、AI 翻譯、MinerU、Calibre

📖 Lite 版詳細說明請參閱 Lite 版部署指南

完整版（自行 Build）

使用 Dockerfile.full 自行建構，適合需要：

65 種 OCR 語言
完整 TexLive
額外字型套件

docker build -f Dockerfile.full -t convertx-cn-full .

⚠️ 注意：Image 大小可能超過 10GB，Build 時間約 30-60 分鐘

Docker Run

基本啟動

docker run -d \
  --name convertx-cn \
  --restart unless-stopped \
  -p 3000:3000 \
  -v ./data:/app/data \
  -e TZ=Asia/Taipei \
  -e JWT_SECRET=你的隨機字串至少32字元 \
  convertx/convertx-cn:latest

參數說明

參數	說明
`-d`	背景執行
`--name convertx-cn`	容器名稱
`--restart unless-stopped`	自動重啟
`-p 3000:3000`	連接埠映射
`-v ./data:/app/data`	資料持久化
`-e TZ=Asia/Taipei`	時區設定

進階選項

docker run -d \
  --name convertx-cn \
  --restart unless-stopped \
  -p 3000:3000 \
  -v ./data:/app/data \
  -e TZ=Asia/Taipei \
  -e JWT_SECRET=你的隨機字串 \
  -e ACCOUNT_REGISTRATION=false \
  -e HTTP_ALLOWED=true \
  -e AUTO_DELETE_EVERY_N_HOURS=24 \
  convertx/convertx-cn:latest

資料持久化

Volume 結構

./data/
├── convertx.db  # SQLite 資料庫
├── uploads/     # 上傳的原始檔案
└── output/      # 轉換後的檔案

建立資料夾

重要：請務必先建立資料夾，否則 Docker 會建立匿名 volume。

Linux / macOS：

mkdir -p ~/convertx-cn/data

Windows PowerShell：

mkdir C:\convertx-cn\data

備份與還原

備份：

tar -czvf convertx-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ./data

還原：

tar -xzvf convertx-backup-20260120.tar.gz

硬體加速

NVIDIA GPU (CUDA/NVENC)

安裝 NVIDIA Container Toolkit
Docker Compose 配置：

services:
  convertx:
    image: convertx/convertx-cn:latest
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    environment:
      - FFMPEG_ARGS=-hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda
      - FFMPEG_OUTPUT_ARGS=-c:v h264_nvenc -preset fast

Intel Quick Sync Video (QSV)

services:
  convertx:
    image: convertx/convertx-cn:latest
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    environment:
      - FFMPEG_ARGS=-hwaccel qsv
      - FFMPEG_OUTPUT_ARGS=-c:v h264_qsv -preset faster

AMD VAAPI

services:
  convertx:
    image: convertx/convertx-cn:latest
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    environment:
      - FFMPEG_ARGS=-hwaccel vaapi -hwaccel_device /dev/dri/renderD128
      - FFMPEG_OUTPUT_ARGS=-c:v h264_vaapi

資源限制

記憶體限制

services:
  convertx:
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 4G
        reservations:
          memory: 2G

CPU 限制

services:
  convertx:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "2"

版本更新

1. 拉取最新版本：

docker pull convertx/convertx-cn:latest

2. 停止並移除舊容器：

docker stop convertx-cn
docker rm convertx-cn

3. 重新啟動（使用相同的參數）：

docker run -d --name convertx-cn ...

或使用 Docker Compose：

docker compose pull
docker compose up -d

疑難排解

查看日誌

docker logs convertx-cn

持續追蹤日誌：

docker logs -f convertx-cn

進入容器

docker exec -it convertx-cn /bin/bash

常見問題

問題	解決方法
啟動失敗	檢查日誌 `docker logs`
Port 被占用	改用其他 port `-p 8080:3000`
權限錯誤	`chmod -R 777 ./data`
記憶體不足	增加記憶體限制或減少同時轉換數

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